AI Retailer Solutions (ARS)

حلول تجارة التجزئة بالذكاء الاصطناعي

Artificial Intelligence (AI) Retailer Solutions (ARS) is transforming the retail industry by enhancing customer experiences & optimizing inventory management. Retailers use AI to personalize shopping through data analytics, predicting customer preferences for tailored recommendations. It also automates inventory management with real-time tracking and demand forecasting, reducing excess stock and ensuring availability. Furthermore, AI solutions like cashier-free stores, chatbots, and voice assistants streamline operations, driving sales and boosting customer loyalty. 

 

ARS Features:

  • Detects suspicious behavior and alerts security personnel immediately to identify known offenders and monitor for incidents like shoplifting or unauthorized access.

  • Analyzes customer behavior patterns, such as foot traffic and stay time, to optimize store layouts and improve customer experience. Heat maps help retailers understand customer assembly areas for better product placement and signage.

  • Monitors crowd density and provides insights into peak shopping times, enabling retailers to manage staff allocation and enhance customer service during busy periods.

  • Identifies known offenders and tracks their movements, deterring potential criminal activity and allowing quick response to incidents.

  • Detects and alerts security personnel to potential breaches, unauthorized entry, or suspicious activity in real-time, preventing theft, vandalism, and other threats.

  • Enables security personnel to monitor multiple locations, manage alerts, and access real-time data visualizations, analytics, and comprehensive security operations overviews for quick incident response.

  • Uses historical data and trends to predict potential security threats and provide actionable insights for retailers to address risks and improve overall safety proactively.

  • Provides a holistic view of security and business operations, enabling retailers to make data-driven decisions and improve efficiency.

  • Offer retailers scalability and flexibility to meet evolving security needs, providing real-time data and analytics access for informed decision-making from anywhere.

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في صناعة البيع بالتجزئة من خلال تعزيز تجارب العملاء وتحسين إدارة المخزون. يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي لإضفاء الطابع الشخصي على التسوق من خلال تحليلات البيانات، والتنبؤ بتفضيلات العملاء للحصول على توصيات مصممة خصيصًا. كما أنه يعمل على أتمتة إدارة المخزون من خلال التتبع في الوقت الفعلي والتنبؤ بالطلب، مما يقلل من المخزون الزائد ويضمن توافره. علاوةً على ذلك، تعمل حلول الذكاء الاصطناعي مثل المتاجر الخالية من أمناء الصندوق وروبوتات الدردشة والمساعدات الصوتية على تبسيط العمليات وزيادة المبيعات وتعزيز الولاءات

 

المميزات الرئيسية:

  • يكتشف السلوك المشبوه وينبه موظفي الأمن على الفور لتحديد الجناة المعروفين ومراقبة الحوادث مثل سرقة المتاجر أو الدخول غير المصرح به.

  • يحلل أنماط سلوك العملاء، مثل حركة المرور ووقت البقاء، لتحسين تخطيطات المتجر وتحسين تجربة العملاء. تساعد الخرائط الحرارية تجار التجزئة على فهم مناطق تجميع العملاء لتحسين وضع المنتجات واللافتات.

  • يراقب كثافة الحشود ويوفر رؤى حول أوقات ذروة التسوق، مما يمكّن تجار التجزئة من إدارة توزيع الموظفين وتحسين خدمة العملاء خلال فترات الازدحام.

  • تحديد الجناة المعروفين وتتبع تحركاتهم، مما يردع النشاط الإجرامي المحتمل ويسمح بالاستجابة السريعة للحوادث.

  • يكتشف وينبه أفراد الأمن إلى الاختراقات المحتملة أو الدخول غير المصرح به أو الأنشطة المشبوهة في الوقت الفعلي، مما يمنع السرقة والتخريب والتهديدات الأخرى.

  • يمكّن موظفي الأمن من مراقبة مواقع متعددة، وإدارة التنبيهات، والوصول إلى تصورات البيانات في الوقت الفعلي، والتحليلات، والنظرات العامة الشاملة للعمليات الأمنية للاستجابة السريعة للحوادث.

  • يستخدم البيانات والاتجاهات التاريخية للتنبؤ بالتهديدات الأمنية المحتملة وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتجار التجزئة لمعالجة المخاطر بشكل استباقي وتحسين السلامة العامة.

  • يوفر رؤية شاملة للعمليات الأمنية والتجارية، مما يمكّن تجار التجزئة من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات وتحسين الكفاءة.

  • توفر لتجار التجزئة قابلية التوسع والمرونة لتلبية الاحتياجات الأمنية المتطورة، وتوفر إمكانية الوصول إلى البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات مستنيرة من أي مكان.العملاء.

Retailers Operational Structures (ROS)

الهيكليات التشغيلية لتجار التجزئة

AI-Powered Retailer’s Operational Structures (ROS) adapt to retailers’ different operational areas, including back-of-house, front-of-house, and retail shop-floor operations. Each of these areas is essential to the overall performance of the ARS and significantly impacts the customer experience within a retail environment:

 

  • The back-of-house (BOH) encompasses all areas and activities that are not visible to customers, including storage, inventory mgmt, and administrative functions. A well-organized back-of-house is essential for retail success, as it directly influences operational efficiency and the ability to serve customers effectively. Key areas within the BOH include the stockroom, receiving and delivery room, and retail office.

  • The front of house (FOH) includes all customer-facing areas, and efficient FOH operations are crucial for driving sales and ensuring customer satisfaction. This area comprises "Customer Service" where customer interactions play a vital role in enhancing the shopping experience, and the "Sales Floor," where products are displayed and sold.

  • The retail shop floor (RSF) is where products are displayed and customers interact with merchandise. The layout can impact customer behavior and sales. Common retail store layouts include Grid Layout, Loop Layout, and Free-Flow Layout. Retailers often choose a combination of layouts to enhance the shopping experience and optimize space utilization.

 

AI-Powered Retailer’s Operational Structures (ROS) understands the role of retail House Structure: to create a safe and effective.

تتماشى وظيفة حلولنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي من ACT مع المجالات التشغيلية المختلفة لتجار التجزئة، بما في ذلك العمليات في الجزء الخلفي من المتجر والعمليات الأمامية وعمليات أرضية المتجر. كل مجال من هذه المجالات ضروري للأداء العام للنظام ويؤثر بشكل كبير على تجربة العملاء داخل بيئة البيع بالتجزئة:

 

  • يشمل الجزء الخلفي من المتجر جميع المجالات والأنشطة غير المرئية للعملاء، بما في ذلك التخزين وإدارة المخزون والوظائف الإدارية. ويعتبر التنظيم الجيد للجزء الخلفي من المنزل أمرًا ضروريًا لنجاح تجارة التجزئة، حيث يؤثر بشكل مباشر على الكفاءة التشغيلية والقدرة على خدمة العملاء بفعالية. وتشمل المناطق الرئيسية داخل غرفة العمليات الخلفية غرفة التخزين، وغرفة الاستلام والتسليم، ومكتب البيع بالتجزئة.

  • تشمل واجهة المتجر جميع المناطق التي تواجه العملاء، وتعتبر عمليات واجهة المتجر الفعالة ضرورية لزيادة المبيعات وضمان رضا العملاء. تضم هذه المنطقة” خدمة العملاء“، حيث يكون للتفاعل مع العملاء دور حيوي في تعزيز تجربة التسوق، بالإضافة إلى طابق المبيعات“، حيث يتم عرض المنتجات وبيعها.

  • أرضية المتجر المنطقة التي تُعرض فيها المنتجات ويتفاعل فيها العملاء مع البضائع. يمكن أن يؤثر التصميم على سلوك العملاء والمبيعات. تشمل تخطيطات متاجر التجزئة الشائعة تخطيط الشبكة وتخطيط المسار وتخطيط الانسيابية الحرة. غالبًا ما يختار تجار التجزئة مجموعة من التخطيطات لتعزيز تجربة التسوق وتحسين استخدام المساحة.

 

نتفهم دور هيكل متاجر التجزئة: لخلق تجربة تسوق آمنة وفعالة تزيد من رضا العملاء والمبيعات.

Retailers Inventory Shrinkage (RIS)

تحديات خسائر المخزون لمتاجر التجزئة

Continuous monitoring and proactive measures are essential, as shrinkage affects retailers' operations and financial stability. In 2019, Canadian retailers reported over 38,000 shoplifting incidents, resulting in approximately $61.7 billion in lost inventory. Shoplifting remains a major challenge

تُعد المراقبة المستمرة والتدابير الاستباقية ضرورية، حيث يؤثر الانكماش على عمليات تجار التجزئة واستقرارهم المالي. في عام ٢٠١٩، أبلغ تجار التجزئة الكنديون عن أكثر من ٣٨٠٠٠ حادثة سرقة من المتاجر، مما أدى إلى خسارة ما يقرب من ٦١.٧ مليار دولار من المخزون. لا تزال سرقة المتاجر تشكل تحديًا كبيرً

Retailer’s Inventory Shrinkage (RIS) reduces retailers’ significant losses due to theft, including shoplifting, employee fraud, administrative errors, and supplier fraud. These losses can severely impact profits and the ability to meet consumer demand. Key concerns related to shrinkage include financial losses, negative customer experiences, higher prices, low employee morale, damaged reputation, and business interruptions. 

 

Theft tactics: These tactics highlight the ongoing challenges retailers face in combating shrinkage:

  • Taking and Leaving: Shoplifters quickly grab items and exit without making a purchase.

  • Concealment: Stolen goods are hidden in clothing, bags, or personal items, complicating detection.

  • Booster Bags: Specially designed bags or lined clothing are used to bypass security measures.

  • Tag Switching: Shoplifters swap price tags to mislead store personnel during checkout.

  • Group Shoplifting: Organized retail crime (ORC) involves coordinated theft by criminal networks targeting various sectors.

  • Sweet-hearting: Employees collaborate with customers to undercharge or fail to scan items, allowing theft.

يتعرض تجار التجزئة لخسائر كبيرة بسبب السرقة، بما في ذلك السرقة من المتاجر والاحتيال من جانب الموظفين والأخطاء الإدارية والاحتيال من جانب الموردين. يمكن أن تؤثر هذه الخسائر بشدة على الأرباح والقدرة على تلبية طلب المستهلكين. وتشمل المخاوف الرئيسية المتعلقة بالانكماش الخسائر المالية، وتجارب العملاء السلبية، وارتفاع الأسعار، وانخفاض معنويات الموظفين، وتضرر السمعة، وانقطاع الأعمال.

 

أساليب السرقة: وتسلط هذه التكتيكات الضوء على التحديات المستمرة التي تواجه تجار التجزئة في مكافحة الخسائر:

  • الأخذ والمغادرة: يقوم السارقون بالاستيلاء على السلع بسرعة والخروج دون إجراء عملية شراء.

  • الإخفاء: يتم إخفاء البضائع المسروقة في الملابس أو الحقائب أو الأغراض الشخصية، مما يعقّد عملية الكشف.

  • الحقائب المبطنة: تُستخدم الحقائب المصممة خصيصاً أو الملابس المبطنة لتجاوز الإجراءات الأمنية.

  • تبديل البطاقات: يقوم السارقون بتبديل بطاقات الأسعار لتضليل موظفي المتجر أثناء عملية الدفع.

  • السرقة الجماعية من المتاجر: جريمة التجزئة المنظمة (ORC) تنطوي على سرقة منسقة من قبل شبكات إجرامية تستهدف قطاعات مختلفة.

  • السرقات الجماعية: يتعاون الموظفون مع الزبائن لتقليل السعر أو عدم مسح الأغراض، مما يسمح بالسرقة.